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贾清淞

发布: 时间:2023-02-24 浏览:

   

个人简介

贾清淞,1994年生,河北石家庄人,中共党员,工学博士、讲师。

2016.6毕业于河南理工大学安全科学与工程专业,获学士学位

2023.1毕业于中国矿业大学(北京)安全科学与工程专业(硕博连读),获工学博士学位

2023.1加入常熟理工学院英国威廉希尔公司

已在领域内期刊发表论文十余篇。

项目及荣誉

1. 主要科研项目

(1) 安全科学原理,国家自然科学基金项目(51534008),2019.09-2020.12,参与

(2) 案例-数据驱动的事故原因调查及其数智化应用研究,国家自然科学基金项目(72204139),2023.01-2025.12,参与

2. 主要荣誉

(1) 中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000),2018

研究方向

1. 安全管理

2. 事故原因分析

3. 自然语言处理技术与安全科学的交叉应用

主要学术论文

1. Jia, Q. , Fu, G. , Xie, X. , Hu, S. , & Li, J. . LPG leakage and explosion accident analysis based on a new SAA method[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2021, 71(5), 104467.

2. Jia, Q. , Fu, G. , Xie, X. , Hu, S. . Study on the reliability of accident analysis results: Taking two groups of four accident analysis references with the 24Model as samples[J]. Part O: Journal of Risk and Reliability, 2022, 1748006X2211288.

3. Jia, Q. , Fu, G. , Xie, X. , Hu, S. . Method Construction and Evaluation: A More Comprehensive and Reliable taxonomy of Causes of Coal Mine Gas Explosion [J]. Energies, 2022, 15(22):8443.

4. Fu, G. , Xie, X. , Jia, Q. , Li, Z. , Chen, P. , & Ge , Y. . The development history of accident causation models in the past 100 years: 24model, a more modern accident causation model[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2020, 134:47-82.

5. Fu, G. , Xie, X. , Jia, Q. , Tong, W. , & Ge, Y. . Accidents analysis and prevention of coal and gas outburst: understanding human errors in accidents[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2019, 134.

6. 傅贵, 贾清淞, & 许素睿. 对《企业职工伤亡事故调查分析规则》若干问题的建议[J]. 中国安全科学学报, 2018, 28(4):6.

7. 傅贵, 索晓, 贾清淞, & 付明明. 10种事故致因模型的对比研究[J]. 中国安全生产科学技术, 2018, 14(2):6.

8. Wang, Y. , Fu, G. , Lyu, Q. , Wu, Y. , Jia, Q. , & Yang, X. . Reform and development of coal mine safety in China: an analysis from government supervision, technical equipment, and miner education[J]. Resources policy , 2022, 77.

9. Wu, Y. , Fu, G. , Wu, Z. , Han, M. , Jia, Q. & Wang, Y. . Comparison of the theoretical elements and application characteristics of STAMP, FRAM, and 24Model: A major hazardous chemical explosion accident[J]. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2022, 80, 104880.

10. Xie, X. , Shu, X. , Fu, G. , Shen, S. , Jia, Q. , Hu, J. , & Wu, Z. . Accident causes data-driven coal and gas outburst accidents prevention: Application of data mining and machine learning in accident path mining and accident case-based deduction. Process Safety and Environmental Protection[J], 2022, 162, 891-913.

联系方式

电话:17801151005

邮箱:cumtbjqs@163.com

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